أخبار

يهدف مشروع MODAL إلى استكشاف التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في قطاع التراث الثقافي، ونشر هذه المعرفة داخله. في أكتوبر 2024، أطلقت ADVN، بالتعاون مع Amsab-ISG وLetterenhuis وMoMu وmeemoo، مشروع "البيانات الوصفية والوصول إلى الأرشيفات الرقمية باستخدام نماذج اللغات الكبيرة"، أو اختصارًا MODAL. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي نماذج لغوية واسعة النطاق مُدربة على توليد النصوص من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات النصية. يهدف MODAL إلى استكشاف إمكانات هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في قطاع التراث الثقافي، ونشر هذه المعرفة بفعالية داخله. يتخذ التراث الثقافي أشكالًا رقمية بشكل متزايد. يُشكل التدفق الهائل للأرشيفات الرقمية تحديًا كبيرًا لأمناء الأرشيف ومديري المجموعات من حيث الإدارة والمعالجة والوصول. ونتيجة لذلك، لا تزال العديد من الأرشيفات والمجموعات الرقمية غير متاحة للباحثين وعامة الناس. يُتيح ظهور الذكاء الاصطناعي الجيني فرصًا جديدةً لكشف التراث بكفاءة وثراء. فباستخدام برامج الماجستير في القانون (LLM)، يُمكن لمديري المجموعات والأرشيفيين معالجة البيانات النصية غير المُهيكلة بسرعة أكبر، على سبيل المثال، من خلال إنشاء مُلخصات، أو تصنيف النصوص حسب الشكل، أو توليد كلمات مفتاحية. كما أن القدرة على البحث في مجموعات واسعة بطريقة أسهل استخدامًا وأكثر فعالية يُمكن أن تُتيح فرصًا ثوريةً لمختلف المستخدمين. في إطار مشروع MODAL، سيتم استكشاف ثلاث حالات استخدام: جعل الأرشيفات الرقمية قابلةً للبحث، واكتشاف المحتوى الحساس أو المُثير للمشاكل، وجعل المواد الصوتية قابلةً للبحث النصي. بناءً على هذه الحالات الثلاث، لن يقتصر مشروع MODAL على تطوير واختبار العديد من الأدوات فحسب، بل سيبحث أيضًا في كيفية دمج هذه الأدوات في سير عمل الأرشيفيين ومديري المجموعات. منذ يناير 2025، تعمل شركة Datable، وهي شركة استشارية مُتخصصة في التراث الرقمي، على مواد بحثية مُقدمة من شركاء المشروع المُختلفين. يهدف مشروع MODAL إلى مشاركة نتائج الأبحاث على نطاق واسع وتحفيز التعاون وتبادل المعرفة فيما يتعلق باستخدام برامج الماجستير في القانون والذكاء الاصطناعي الجيني في قطاع التراث الثقافي. وسيتم تحقيق ذلك من خلال نشر البرامج النصية التي تم تطويرها كتطبيقات قابلة للنشر للقطاع ومن خلال إنشاء مجموعة بحثية تعاونية.