MODAL 的目标是探索生成式人工智能 (GenAI) 在文化遗产领域的潜在应用，并在该领域内传播这些知识。2024 年 10 月，ADVN 与 Amsab-ISG、Letterenhuis、MoMu 和 meemoo 合作，启动了“使用大型语言模型进行元数据和数字档案访问”项目，简称 MODAL。大型语言模型 (LLM) 是一种经过训练的大规模语言模型，通过处理海量文本数据来生成文本。MODAL 的目标是探索这种生成式人工智能 (GenAI) 在文化遗产领域的潜力，并在该领域内积极分享这些知识。文化遗产正日益呈现数字化形态。原生数字化档案的激增，给档案管理员和馆藏管理者在管理、处理和访问方面带来了巨大的挑战。因此，许多数字档案和馆藏仍然无法被研究人员和公众访问和看到。 GenAI 的出现为更高效、更丰富地解锁遗产创造了新的机遇。使用 LLM，馆藏管理员和档案管理员可以更快地处理非结构化文本数据——例如，创建摘要、按形式对文本进行分类或生成关键词。能够更方便、更有效地搜索海量馆藏，将为不同用户带来突破性的发展机遇。MODAL 将探索三个用例：使数字档案可搜索、检测敏感或有问题的内容以及使音频材料可进行文本搜索。基于这三个用例，MODAL 不仅将开发和测试多种工具，还将研究如何将这些工具应用到档案管理员和馆藏管理员的工作流程中。自 2025 年 1 月以来，专注于数字遗产的咨询公司 Datable 一直在研究由各项目合作伙伴提供的研究资料。MODAL 项目旨在广泛分享研究成果，并促进 LLM 和 GenAI 在文化遗产领域应用方面的合作与知识交流。这将通过将开发的脚本部署为该领域的可部署应用程序并建立协作研究小组来实现。
